Marketing Beschreibung

Müssen Sie den Prozess automatisieren, um Linux-Cluster in Ihrem Rechenzentrum und in der Cloud zu erstellen und zu verwalten? Der Bright Cluster Manager ermöglicht es Kunden, vollständige Cluster über Bare Metal bereitzustellen und diese effektiv zu verwalten. Die Lösung bietet eine zentralisierte Ansicht für die Verwaltung von Hardware, Betriebssystem, HPEC-Software (High Performance Computing), Deep Learning-Frameworks und maschinellen Lernbibliotheken. Mit dem Bright Cluster Manager können Systemadministratoren Cluster im Handumdrehen einrichten und während ihres gesamten Lebenszyklus zuverlässig ausführen - all das mit der Leichtigkeit und Eleganz eines mit sämtlichen Funktionen ausgestatteten Cluster-Managers der Enterprise-Klasse.

Produktfeatures

• Einfacher Bereitstellungsprozess
  Der Bright Cluster Manager wird auf Bare Metal installiert, ohne dass zusätzliche Software erforderlich ist - dies gilt auch für das Betriebssystem. Eine Softwarekompatibilität ist daher gewährleistet. Nachdem einige Fragen beantwortet wurden, bestimmt der Installationsassistent der Software sämtliche Infrastrukturkomponenten, die Systemadministratoren benötigen könnten, darunter die gewählte Distribution von Linux, Apache Hadoop, Apache Spark und OpenStack. Systemadministratoren können zwischen mehreren Installationsmethoden auswählen - für mehr Flexibilität und Effizienz.
• Leistungsstarke Überwachung und Verwaltung
  Der Bright Cluster Manager umfasst eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), die entwickelt wurde, um die Cluster-Verwaltung zu vereinfachen - selbst mit minimalen Linux-Kenntnissen. Die intuitive GUI bietet eine einzige Ansicht für Transparenz und Kontrolle und sorgt so dafür, dass nicht mehrere GUIs über die gesamte Infrastruktur hinweg angezeigt und bedient werden müssen. Administratoren können zwischen zwei Benutzeroberflächen wählen - einer traditionellen Befehlszeilenoberfläche (CLI) oder der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) -, um eine Überwachung und Verwaltung von Clustern zu ermöglichen. Eine umfassende Überwachung ermöglicht es Anwendern, einen umfassenden Satz an Hardware, Software und projektbasierten Metriken mühelos zu überwachen, zu visualisieren und zu analysieren. Der integrierte Grafikprozessor (GPU) und die Verwaltung und Überwachung des Hardware-Beschleunigers bietet Systemadministratoren zusätzliche Einblicke und eine bessere Kontrolle ihrer Infrastruktur.
• Optimieren Sie die Nutzung von IT-Ressourcen
  Der Bright Cluster Manager überprüft, ob für High Performance Computing-Anwendungen (HPEC) die Ressourcen bereitgestellt werden, die sie entsprechend der Unternehmenspolitik benötigen. Cluster priorisieren Workloads entsprechend den Unternehmensprioritäten. Jede Kopie von Bright Cluster Manager ist mit einem kompletten Satz an HPEC-Tools und Bibliotheken ausgestattet, sodass Administratoren sofort mit dem Entwickeln, Debuggen und Einsetzen des HPEC-Codes starten können.
• Zugang zu einer modernen Deep Learning-Umgebung
  Bright Cluster Manager bietet eine Auswahl an maschinellen Lern-Frameworks, einschließlich Caffe, Torch, Tensorflow und Theno, um umfassende Lernprojekte zu vereinfachen. Administratoren können aus den beliebtesten maschinellen Lernbibliotheken auswählen, um auf komplexe Datensätze zuzugreifen. Solche Bibliotheken umfassen MLPython, NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (cuDNN), Deep Learning GPU Training System (DIGITS) und CaffeOnSpark. Unterstützende Infrastrukturelemente, einschließlich Python-Module mit über 400 MB, die die Maschinenlernpakete unterstützen, NVIDIA-Hardwaretreiber, CUDA-Treiber, CUDA-Bausteine ​​(CUB) und NCCL stellen sicher, dass Administratoren Teile für tiefgehende Lernframeworks finden, konfigurieren und bereitstellen können.